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php这个岗位在未来几年会消失吗,因为刚从事php有点焦虑?
flutter为什么把很多属性类的东西做成组件?
如何评价引入 Liquid Glass 设计的 iOS 26?
人工智能相关专业里有什么「坑」吗?
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。